导演说|人工智能时代需要什么样的人力资源？对话北京中关村大学校长刘体炎 — 新京报

“如果人才发展速度跟不上人工智能时代，这些人才如何在未来社会发展中发挥作用？” 3月27日，在中关村论坛年会上，北京中关村大学党委书记、校长、中关村人工智能研究院院长刘体炎发表了《人工智能时代教育科技人才融合》的主旨演讲。他表示，当前人工智能增速高于预期，也对人才发展提出新要求。围绕AI时代的人才形象、教育、科技人才融合的新启示和实践路径等问题，新京报记者与刘铁岩聊天，探讨AI时代人才培养的新思路。在刘铁岩看来，人工智能的出现从根本上改变了人与人之间的能力差距。由于人工智能可以帮助人类执行许多工程任务和重复性任务，因此人类的核心作用将是他们提出问题和深入洞察问题的能力。刘铁岩，北京中关村大学党委书记、校长，中关村人工智能研究院院长。图片提供：受访者 【对话】人工智能时代需要能够发现问题、解决问题的人。新京报：人工智能发展突飞猛进。目前呈现出哪些新特点？ 刘铁岩：目前人工智能的发展速度非常快。另一方面，i模型的功能迭代大规模人工智能已经超出预期。今年年初，国内外AI企业纷纷发布多款新车型。以前的模型发布是周期性的，但现在几乎是同步的连续的。其次，应用程序的格式也在不断变化。以前，AI是一个可以回答问题的模型，但现在它可以自主完成任务。第三，成本也大幅降低。调用人工智能任务曾经非常昂贵，但现在，随着模型变得更加高效，成本呈下降趋势。新京报：在这样的产业发展背景下，AI时代的创新人才应该具备哪些核心特质？我们需要培养什么类型的人才？刘铁岩先生：第一个根本特征是我们有强烈的“以始为终”的醋精神。是从实际问题出发，以解决实际问题为目的的一种思维方式和行为方式。例如，Peter Steinberger 创建了“Open Claw”，因为他想要一个 AI 助手，但发现市场上没有相关产品，因此他利用现有的大型模型创建了一个。这是一个以终为始的典型例子有一个实际问题。因此，我们有目标地发现问题，我们有足够的工业化和工程化经验，我们能够找到这些问题的解决方案，我们有跨学科的组合能力，使我们能够实现以前在单一学科中不可能实现的事情。另一个重要的能力是能够使用人工智能作为实现个人进步的杠杆。人工智能的出现不仅会给世界带来新的想象，也将从根本上改变人与人之间的能力差距。在互联网时代，数字鸿沟更多地是信息获取差异造成的。这种差异是线性的，最多只相差几倍。然而，在人工智能时代，控制AI工具的能力不仅仅是信息的差异，而是直接关系到生产效率的提高。这种差异可能会增长 10 倍、数百倍倍，甚至呈指数级增长。因此，在人才培养中，学生不仅要掌握人工智能的基础理论知识，还要有较强的驾驭人工智能工具的能力，以人工智能为杠杆放大自身能力，挖掘自身能量。实现这一目标还对教育技术的人才融合提出了更高的要求，而这对于系统更多的传统教育机构来说是难以适应的。具体来说，我们需要通过科研项目和真实产业场景中的科教产学融合，培养能够运用人工智能解决实际问题、创造新生产力的新型人力资源。新京报：如何理解AI时代教育技术的人才融合？刘铁言：从北京中关村大学的角度来看，教育、科技、科技人才融合背后存在正飞轮效应人类学。第一，教育为科技创新提供人才源泉和知识基础。其次，技术进步为教育内容和方法注入新的活力。后备军。三是人力资源将成为教育科技合作发展的核心。在此过程中，教育、技术、人才相互促进，共同实现目标。然而，随着AI时代的到来，整个系统将会发生新的解读和变化。首先是人工智能时代教育的变革。人工智能时代，教育不只是在课堂上进行，它必须走出学校，走向产业，落实到真正的科研项目中。北京中关村大学曾对OpenAI核心工程团队约100名成员进行分析发现，其中90%拥有丰富的行业经验。 AI时代的科技也正在经历重大变革ges。发明技术不再只是科研机构的问题；公司发挥着越来越重要的作用。 AI时代技术迭代的速度是非常快的。以前，技术迭代需要数十年或数百年的时间，但在人工智能时代，技术可以在3到5年内消失在历史的尘埃中。人工智能正在为数千个行业提供动力，其速度比我们想象的要快得多。人工智能可能会达到 50% 或更多的家庭普及率，速度至少是互联网的两倍。新京报：AI时代人才将呈现出哪些新特征？刘铁言：AI时代的人力资源也在发生重大变化。首先是青春。无论是OpenAI的核心工程师，还是DeepSeek的核心人才，他们的平均年龄只有20到30岁。很多行业的专业人士都需要多年的积累才能成为专家，但在人工时代如果你善于驾驭人工智能工具并且拥有开放的心态，即使是博士也可以在该领域发挥重要作用。第二个特点是产业发展需要多元化的人力资源。有些人开发人工智能，有些人想使用和控制人工智能，有些人想保护它。因此，我们的最终目标是培养多元化的员工队伍。我们以 OpenAI 为例。以人力资源为例，我们构建了完整的人力资源层次结构，包括顶尖人才、高级人才、通用人才、支撑人才。他们正在寻找来自世界各地的优秀人才来共同开发像 ChatGPT 这样的一流产品。但他们对人才有共同的需求。无论从事什么领域、什么领域，都需要有提出新问题的勇气和深入挖掘和审视的能力。我认为这是人工智能时代对人力资源的基本要求。人工智能已经帮助解决了许多重复问题任务和工程任务，因此核心人员角色需要能够提出问题并深入洞察问题。 “社会研究是一项复杂的开卷考试”，学生必须接受培训以掌握人工智能工具。新京报：考虑到人力资源的需求和AI时代的新特点，当前人力资源培训体系急需解决哪些问题？刘铁言：人工智能时代的人才需求发生了根本性的变化。然而，传统的大学、科研机构和企业不一定能跟上时代的进步。因为大学各个领域的发展比较细化，所以还是按院系、按专业来培养人才。然而，我们正在寻找的是具有跨学科和综合技能的人。是否可以利用现有的系统来培养这样的人力资源？此外，科研成果从实验室到产业化的旅程太漫长。需要继续研究如何与现有的教育、技术和人才实现闭环，以促进这条道路。新京报：面对这些问题，北京中关村大学在人才选拔过程中做出了哪些创新尝试？刘铁岩：培训的来源是人的选择。在人工智能时代，我们面临的很多问题都是不确定环境下未解决的问题。这些问题没有标准答案。我们的重点不在于我们能够多快或多准确地解决问题，而在于我们本身可以定义问题、提出解决方案并促进实施。基于此，我们废除了传统的笔试和面试模式，推出了AI实践赛和AI黑客松两种特殊的选拔方式。在AI竞赛中，学生们被布置了一些没有答案的开放式作业ess级别的问题，每个人都被要求在12小时内尽力推进这些开放式问题。人工智能黑客马拉松是企业家和整体人之间的合作。从资源开发的角度出发，学生可以8到10人为一组，在12小时内完成完整的创业闭环，包括构思AI业务方向、构建原生系统、制定商业计划、设计推广计划，最后通过参观向投资者展示成果。新京报：选拔人才后，北京中关村大学在培养过程中采取了哪些具体措施，让学生具备AI时代所需的核心能力？刘田老师：关于课程体系的建设，我们要求每位全职博士生导师准备一个8小时的简短课程，重点关注过去3-6个月人工智能领域的最新趋势。通过短的课程准备周期和四个星期的学习教学中，学生的知识体系能够跟上行业的步伐。同时，我们并不排斥人工智能工具，而是将控制它们的能力视为我们训练的核心。很多学校要求学生不要使用人工智能工具，但我们相信社会是非常严格的。这是一项非常复杂的开卷考试。在人工智能时代，如果你不能掌握AI工具，你就会被淘汰。因此，北京中关村大学非常重视人才培养的杠杆效应，并告诉学生“底线=你自己的能力+利用人工智能工具的好处”。同时，我们也关心让学生在科研项目中成长。北京中关村大学要求学生入学时必须参加一项科研项目。目前，学校有100多个项目可供选择，涵盖三大领域n类：基础科学研究创新、产业需求应用、人工智能跨境赋能。明确要求学生要致力于“上不及地”的研究，让各类研究促进行业和社会发展，在实践中展现科研本领，提高科研水平。新京报：经过一年半的探索和实践，北京中关村大学在教育科技人才融合方面取得了哪些成果？刘铁岩：从科研创新的角度来看，学生们发表了大量高水平的文章，包括在《Science》等主要学术期刊上发表的封面文章。在转化绩效、培育创新方面，我校师生注册了十几家科技公司，其中三家融资数亿元短短六个月内就完成融资。此外，在发展人力资源方面，我们为很多老师和学生提供资金和其他方面的支持。新京报记者徐彦林、总编辑苗晨霞纠正杨丽